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浮选机数学模型的研究情况

研究浮选机数学模型有两个目的:

1.物料特性和操作参数己知时,预测选别指标;

2.用于浮选机的设计放大和浮选过程的控制和优化。

由于浮选机的浮选过程比较复杂,到目前为止,尚有很多方面不清楚,因而还不能纯粹从理论出发建立数学模型,目前所研究的浮选机数学模型均是经验模型,一般分为动力学模型和非动力学模型两类。目前研究较多的主要有塞流模型、扩散模型、沉降模型、串槽模型等。Finch等人首先建立了轴向分散模型,经过改进,应用最为广泛。它通过扩散数将模型与柱的几何尺寸相联系,根据浮选速率常数和分散数进行浮选机的设计放大。Yoon及其合作者建立浮选速率常数K与浮选柱操作变量的关系,提出了另一种放大方法。Alford讨论了浮选率常数与浮选柱操作变量关系,提出了基于中试结果采用轴向分散模型放大的方法。动力学模型不适用于泡沫区,不能反映径向混合的影响,并忽视了浮选机内速度分布的不均匀性。这类模型不能预测精矿品位,也不能评价分选效率。

非动力学模型基于响应表面分类法。Lekki等人洲首先用该方法模拟浮选过程,Crozier在其浮选著作中详细介绍了此方法。非动力学模型的缺点是仅限于输入变量的有限范围内成立,无牢固的外推基础。不能在给定品位条件下预测最大回收率,也不能评价在不同条件下的分选效果。

Goodall用带同位素标记的颗粒研究了固体颗粒在浮选柱中停留时间分布,认为带循环的塞流反应器模型适用于泡沫相,分散相模型适用于固体在矿浆中,有死角的混合反应器模型适用于给矿区,我国学者李定或等人研究了充填介质浮选柱的数学模型,将扩散介质与浮选动力学相关联。

信息来源:http://www.hxqmj.com/n494.html

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